saeedjavizadeh

دادهٔ بیشتر همیشه به پیش‌بینی بهتر نمی‌انجامد. نیت سیلور در «سیگنال و نویز» با سفری از هواشناسی و زلزله تا پوکر و بازار نشان می‌دهد چطور سیگنال را از نویز جدا کنیم…

ادامه مطلب

استوارت راسل، از نام‌آورترین استادان هوش مصنوعی، در «سازگار با انسان» می‌گوید شیوهٔ فعلی ساخت ماشین‌های هوشمند از پایه اشکال دارد و سه اصل برای ساخت هوش مصنوعیِ اثبات‌پذیر سودمند پیشنهاد می‌کند.

ادامه مطلب

ایتن مالیک، استاد مدرسهٔ وارتون، در «هم‌هوشی» راهنمایی عملی برای کار، یادگیری و خلق‌کردن در کنار هوش مصنوعی مولد می‌دهد؛ با چهار قاعدهٔ ساده و مفهوم «مرز ناهموار».

ادامه مطلب

مصطفی سلیمان، هم‌بنیان‌گذار دیپ‌مایند، در «موج آینده» هشدار می‌دهد که هوش مصنوعی و زیست‌فناوری مصنوعی قدرتی بی‌سابقه را ارزان و همگانی می‌کنند و می‌پرسد آیا می‌توان این موج را مهار کرد.

ادامه مطلب

هوش مصنوعی در زبان اقتصاد یعنی ارزان‌شدن پیش‌بینی. سه اقتصاددان در «ماشین‌های پیش‌بینی» چارچوبی روشن می‌دهند تا مدیران بفهمند این فناوری کجا و چگونه ارزش می‌سازد.

ادامه مطلب

اگر ماشین‌ها از ما باهوش‌تر شوند چه می‌شود؟ مکس تگمارک، فیزیک‌دان ام‌آی‌تی، در «زندگی ۳٫۰» سناریوهای آیندهٔ هوش مصنوعی را بررسی می‌کند و می‌پرسد چه آینده‌ای می‌خواهیم.

ادامه مطلب

چگونه جانوری کم‌اهمیت در گوشه‌ای از آفریقا فرمانروای زمین شد؟ یووال نوح هراری در «انسان خردمند» تاریخ هفتاد هزار سالهٔ بشر را با سه انقلاب و قدرت داستان‌های مشترک روایت می‌کند.

ادامه مطلب

چرا فیل از موش بیشتر عمر می‌کند، شهرها تقریباً هرگز نمی‌میرند و شرکت‌ها می‌میرند؟ جفری وست، فیزیک‌دان، در «مقیاس» قانون‌های ریاضی ساده‌ای را پشت این پرسش‌ها نشان می‌دهد.

ادامه مطلب

مقاوم‌بودن کافی نیست. نسیم طالب در «پادشکننده» از چیزهایی می‌گوید که با ضربه و نوسان قوی‌تر می‌شوند و نشان می‌دهد چطور زندگی، کسب‌وکار و سیاست را چنین بسازیم.

ادامه مطلب

چرا سازمانی پر از آدم‌های باهوش، تصمیم‌های ضعیف می‌گیرد؟ پیتر سنگه در «پنجمین فرمان» پنج مهارت بنیادین سازمان یادگیرنده را معرفی می‌کند و تفکر سیستمی را ستون همهٔ آن‌ها می‌داند.

ادامه مطلب