دانش ترکیبی برای تصمیم‌های عصر هوش مصنوعیتماس و مشاوره: ۰۹۱۲۰۴۳۸۸۷۴
آموزش ‹ دوره‌ها ‹ مدیریت تغییر
★ دورهٔ جامع بینش جدید

دوره دکتری مدیریت تغییر

با رویکرد کاربردی و به‌روز؛ برای رهبری و هدایت سازمان‌ها در مواجهه با تحولات تکنولوژیک، اقتصادی و اجتماعی.

۳ترم آموزشی
۹ماه (هر ترم ۳ ماه)
۳۲عنوان درسی
۵محور دانشی

هدف کلی دوره

تربیت متخصصانی توانمند در زمینه مدیریت تغییر با درک عمیق از تحولات تکنولوژیک، اقتصادی و اجتماعی، قادر به رهبری و هدایت سازمان‌ها در مواجهه با چالش‌ها و فرصت‌های نوین.

دانش ترکیبی

این دوره ترکیب چه دانش‌هایی است؟

مدیریت تغییر در این دوره یک رشتهٔ تنها نیست؛ حاصل پیوند پنج حوزهٔ دانشی است.

هوش مصنوعی و داده+مدیریت و کسب‌وکار+اقتصاد و آینده‌پژوهی+کوچینگ و مهارت‌های رهبری+پژوهش و تجربهٔ عملی=مدیریت تغییر

هوش مصنوعی و داده

مبانی و ابزارهای AI، Prompt نویسی، آمار، تحلیل داده و استانداردهای داده.

مدیریت و کسب‌وکار

مدیریت تغییر، MBA و DBA، مدل‌های نوین کسب‌وکار، مدیریت رشد و ریسک.

اقتصاد و آینده‌پژوهی

اقتصاد ملی و بین‌المللی، پیش‌بینی آینده، انقلاب‌های صنعتی و فناوری‌های نوین.

کوچینگ و مهارت‌های رهبری

هوش هیجانی، کوچینگ، شخصیت‌شناسی، مهارت‌های نرم، فن بیان و نوآوری.

پژوهش و تجربهٔ عملی

پروژهٔ واقعی مدیریت تغییر، کارآموزی و پایان‌نامه.

اینفوگرافیک دوره

نقشهٔ راه دوره در یک نگاه

از مبانی تا اجرای پروژهٔ واقعی، در سه ترم سه‌ماهه.

۱
ترم ۱

مبانی، تحلیل و پیش‌بینی

۳ ماه۱۲ درس
هوش مصنوعیمدیریت تغییراقتصادآمار و دادهآینده‌نگرینوآوری
۲
ترم ۲

کاربردها، مهارت‌ها و آینده‌نگری

۳ ماه۱۴ درس
مدل‌های کسب‌وکارMBA و DBAفناوری‌های نوینکوچینگPrompt نویسیمهارت‌های نرم
۳
ترم ۳

پروژه‌های کاربردی، پایان‌نامه و کارآموزی

۳ ماه۷ درس
پروژهٔ عملیکارآموزیپایان‌نامهامنیت سایبریحریم خصوصیآزمون نهایی

پنج محور دانشی دوره

مهارت‌های فردی و رهبری۹ درس
مدیریت و کسب‌وکار۸ درس
هوش مصنوعی و داده۶ درس
اقتصاد، فناوری و آینده‌پژوهی۵ درس
عمل و پژوهش۴ درس

شیوهٔ ارزشیابی

  • آزمون‌های میان‌ترم۲۰٪
  • پروژه‌های عملی و کاربردی۳۰٪
  • ارائهٔ پایان‌نامه۳۰٪
  • کارآموزی۲۰٪
برنامه درسی

سرفصل کامل دوره، ترم به ترم

روی هر ترم بزنید تا درس‌ها، تعداد واحد و توضیح هر درس را ببینید.

۱

ترم ۱: مبانی، تحلیل و پیش‌بینی

پایه‌های هوش مصنوعی، مدیریت تغییر، اقتصاد، داده و آینده‌نگری.

۱۲ درس
AI1

مبانی هوش مصنوعی

۲ واحد

مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی.

AI2

هوش مصنوعی کاربردی (ابزارها و پلتفرم‌ها)

۲ واحد

آشنایی با ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی (مانند TensorFlow، PyTorch و Azure ML). تمرکز بر کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار.

MT1

مدیریت تغییر (مبانی و کلیات)

۲ واحد

نظریه‌ها، مدل‌ها و فرآیندهای مدیریت تغییر. بررسی چالش‌ها و موانع پیش روی تغییر در سازمان‌ها.

PA1

پیش‌بینی و درک آینده

۲ واحد

تکنیک‌های پیش‌بینی آینده، تحلیل سناریو، شناسایی روندهای نوظهور.

AE1

تحلیل اقتصاد ملی

۲ واحد

اصول و ابزارهای تحلیل اقتصاد کلان، سیاست‌های اقتصادی و اثرات آن‌ها بر کسب‌وکار.

IE1

تحلیل اقتصاد بین‌المللی

۲ واحد

تجارت بین‌المللی، ارز، نرخ ارز، تأثیرات جهانی‌سازی بر اقتصاد و کسب‌وکار.

STA

محاسبات آماری و ریاضی

۲ واحد

مبانی آمار و احتمال، روش‌های آماری توصیفی و استنباطی، کاربرد در تحلیل داده.

DB1

تحلیل داده (Data Analytics)

۲ واحد

جمع‌آوری، پاک‌سازی، تحلیل و تفسیر داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری و داده‌کاوی.

RL1

نوآوری و خلاقیت

۲ واحد

فرآیند نوآوری، تکنیک‌های خلاقیت، طراحی و توسعه ایده‌های نوین.

کتاب

کتابخوانی: خلاصه ۳۰۰ کتاب

۲ واحد

تحلیل و ارائه خلاصه کتاب‌های مرتبط با مدیریت، کسب‌وکار و علوم انسانی برای ارتقای دانش و مهارت‌های تفکر انتقادی.

PM1

طراحی Road map

۲ واحد

طراحی نقشه راه برای پیاده‌سازی استراتژی‌ها و پروژه‌های نوآورانه. استفاده از روش‌های Agile و Lean.

SH1

هوش هیجانی

۲ واحد

افزایش هوش هیجانی، مدیریت استرس، ارتباط مؤثر و رهبری تحول‌گرا.

۲

ترم ۲: کاربردها، مهارت‌ها و آینده‌نگری

مدل‌های نوین کسب‌وکار، فناوری‌های نوظهور و مهارت‌های رهبری.

۱۴ درس
MT2

مدل‌های جدید در کسب‌وکار

۲ واحد

بررسی مدل‌های تجاری نوظهور (مانند مدل‌های اشتراکی، اقتصاد پلتفرمی، مدل‌های مبتنی بر داده) و کاربرد آن‌ها در ایجاد ارزش.

MBA2

MBA

۲ واحد

بررسی جامع مفاهیم مدیریت مالی، بازاریابی، عملیات و منابع انسانی، با تأکید بر موضوعات مرتبط با فناوری و تحول.

DBA2

DBA

۲ واحد

بررسی تحولات در زمینه مدیریت دانش، رهبری تحول‌گرا و نقش DBA در ایجاد ارزش برای سازمان‌ها.

IS1

انقلاب‌های صنعتی (چهارم و پنجم)

۲ واحد

بررسی اثرات فناوری‌های نوین (مانند هوش مصنوعی، بلاک‌چین، رباتیک) بر صنایع مختلف و آینده مشاغل.

MR1

مدیریت رشد

۲ واحد

استراتژی‌های رشد کسب‌وکار، مدیریت ریسک در دوران رشد، سرمایه‌گذاری و بازاریابی برای رشد.

TE1

فناوری‌های نوین

۲ واحد

بررسی فناوری‌های نوین (مانند واقعیت مجازی/افزوده، اینترنت اشیا، محاسبات کوانتومی) و اثرات آن‌ها بر کسب‌وکار.

PM1

طراحی Road map

۲ واحد

طراحی نقشه راه برای پیاده‌سازی استراتژی‌ها و پروژه‌های نوآورانه. استفاده از روش‌های Agile و Lean.

EH1

کوچینگ

۲ واحد

تکنیک‌های کوچینگ، کمک به افراد و تیم‌ها برای دستیابی به اهداف خود.

PS1

شخصیت‌شناسی

۲ واحد

درک شخصیت‌های مختلف، تأثیر شخصیت بر رفتار و تصمیم‌گیری، استفاده از شخصیت‌شناسی در مدیریت تیم و رهبری.

MS1

مهارت‌های سخت در کسب‌وکار

۲ واحد

تحلیل مالی، بازاریابی دیجیتال، مدیریت زنجیره تأمین، مدیریت پروژه.

SN1

مهارت نرم در کسب‌وکار

۲ واحد

ارتباطات، مذاکره، کار تیمی، حل تعارض، تفکر انتقادی.

AI3

Prompt نویسی

۲ واحد

تکنیک‌های نوشتن دستورالعمل (prompt) برای دستیابی به خروجی مطلوب از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تأثیر آن بر هوش مصنوعی کاربردی.

CN1

آمادگی و شانس

۲ واحد

بررسی نقش شانس و آمادگی در موفقیت کسب‌وکار. توسعه فرهنگ سازمانی که به شانس و فرصت‌های ناگهانی پاسخ دهد.

PT1

ارائه و فن بیان

۲ واحد

آموزش مهارت‌های ارائه و فن بیان برای انتقال ایده‌ها و نتایج پژوهش‌ها به شیوه‌ای مؤثر.

۳

ترم ۳: پروژه‌های کاربردی، پایان‌نامه و کارآموزی

اجرای پروژهٔ واقعی، کارآموزی، پژوهش مستقل و آزمون جامع.

۷ درس
PR1

پروژه مدیریت تغییر (کار عملی)

۴ واحد

اجرای یک پروژه واقعی مدیریت تغییر در یک سازمان یا استارتاپ.

RL2

مهارت‌های چندفرهنگی و بین‌فرهنگی

۲ واحد

مهارت‌های لازم برای کار با افراد با فرهنگ‌های متفاوت.

DB2

استانداردهای داده و حریم خصوصی

۲ واحد

اهمیت استانداردسازی داده و حفظ حریم خصوصی در سازمان‌ها.

EE1

مدیریت ریسک و امنیت سایبری

۲ واحد

شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها و پیاده‌سازی استراتژی‌های مدیریت ریسک.

PR2

کارآموزی

۴ واحد

گذراندن کارآموزی در یک سازمان فعال در حوزه مدیریت تغییر.

پایان‌نامه

پایان‌نامه دکتری

۸ واحد

انجام پژوهش مستقل و نگارش پایان‌نامه دکتری. دفاع از پایان‌نامه پیش روی هیئت علمی.

آزمون

آزمون نهایی

۲ واحد

آزمون جامع برای ارزیابی دانش و مهارت‌های کسب‌شده در طول دوره.

منابع پیشنهادی

کتاب‌های پیشنهادی برای درس‌های کلیدی

Artificial Intelligence: A Modern ApproachStuart Russell, Peter Norvig
Leading ChangeJohn P. Kotter
MacroeconomicsN. Gregory Mankiw
Data Science for BusinessFoster Provost, Tom Fawcett
The Innovator’s DilemmaClayton M. Christensen
The Lean StartupEric Ries
The Second Machine AgeErik Brynjolfsson, Andrew McAfee
Good to GreatJim Collins
Research Methods for BusinessUma Sekaran

منابع پروژه، کارآموزی و پایان‌نامه متناسب با موضوع هر دانش‌پذیر تعیین می‌شود.

برای شروع آماده‌اید؟

برای دریافت مشاوره دربارهٔ دوره و شرایط ثبت‌نام با ما در تماس باشید.